Звіт з використання штучного інтелекту дослідниками від Springer Nature

Первинні вкладки

Запрошуємо ознайомитися з міні-звітом компанії Springer Nature від грудня 2025 року, який базується на опитуванні 3825 дослідників з усього світу щодо використання штучного інтелекту (ШІ) в науковій роботі — Researchers’ Use of AI for Content Discovery and Submission Decisions.

Основний зміст звіту

Використання ШІ для пошуку контенту (Content Discovery)
Поширеність: Близько 23% дослідників використовують інструменти ШІ для пошуку наукового контенту. Однак ШІ використовується переважно як додатковий інструмент паралельно з традиційними методами (спеціалізований веб-пошук, платформи видавців, бібліотечні бази даних).
Мета використання: ШІ застосовують для трьох основних цілей:
1. Пошук конкретних статей або даних.
2. Синтез знань та створення анотацій (резюмування).
3. Генерація ідей та мозковий штурм.
Демографія: Молоді дослідники (junior) користуються ШІ частіше (27%), ніж старші колеги (senior — 22%).
 
Використання ШІ для вибору журналу (Submission Decisions)
Низький рівень адаптації: Лише 14% дослідників використовують ШІ, щоб вирішити, куди подавати свої рукописи.
Традиційні фактори домінують: При виборі журналу науковці досі найбільше покладаються на імпакт-фактор, репутацію журналу та попередній досвід, а не на поради ШІ.
Вікові відмінності: Дослідники на початку кар'єри вдвічі частіше використовують ШІ для вибору журналу (20%), ніж досвідчені науковці (10%).
 
Рівень довіри та регіональні відмінності
Скептицизм: Загальний рівень довіри до рекомендацій ШІ залишається низьким. Більшість дослідників або не довіряють рекомендаціям, або займають нейтральну позицію («це залежить від обставин»).
Географічний розкол: Спостерігається значна різниця між Сходом і Заходом. Дослідники з Китаю та Індії демонструють значно вищий рівень довіри та використання ШІ, ніж їхні колеги з Європи та Північної Америки.
Наприклад, майже половина дослідників з Північної Америки (45%) не довіряють ШІ у питанні вибору журналу, тоді як у Китаї рівень недовіри в 4 рази нижчий.
 
Популярні інструменти
Безумовний лідер: Найпопулярнішим інструментом залишається ChatGPT (використовують 83% для пошуку та 76% для прийняття рішень).
Інші інструменти: Зростає частка Gemini, а також використовуються спеціалізовані наукові інструменти, такі як SciSpace, Scite, DeepL та Elicit.
 
Роль бібліотек
Низька залученість: Лише 9% дослідників вважають, що їхня бібліотека «дуже залучена» до нагляду за використанням ШІ. Чверть опитаних взагалі не знають, чи бере бібліотека участь у цьому процесі.
Регіональна специфіка: Бібліотеки в Китаї набагато активніше інтегровані в процес адаптації ШІ, ніж бібліотеки на Заході.
На кінець 2025 року ШІ все ще перебуває на етапі експериментального використання. Він не замінює традиційні методи пошуку та оцінки наукової інформації, а лише доповнює їх. Існує чіткий розрив у сприйнятті технології: молоді дослідники та представники азійських країн налаштовані до ШІ набагато оптимістичніше, ніж старше покоління та західні науковці.