Головна сторінка бібліотеки Спрощенний режим пошуку Інструкція з пошуку
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Книжкові видання- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Періодичні видання (80)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: (<.>U=004.8<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 22
Показані документи с 1 по 20
 1-10    11-20   21-22 
1.
   681.3
   М 67


    Митюшкин, Юрий Игоревич.
    Soft Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний [Текст] : монография / Ю. И. Митюшкин, Б. И. Мокин, А. П. Ротштейн. - Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2002. - 145 с. - ISBN 966-641-051-6 : 10.00 грн
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИКА -- НЕЙРОНІ МЕРЕЖІ -- КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ -- SOFT COMPUTING
Дод.точки доступу:
Мокин, Борис Иванович
Ротштейн, Александр Петрович

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

2.
   004.42
   А 46


    Александреску, А.
    Современное проектирование на C++. Обобщенное программирование и прикладные шаблоны проектирования [Текст] / А. Александреску ; авт. предисл.: С. Мейерс, Дж. Влиссидес. - испр. - Киев ; Москва ; Санкт-Петербург : Вильямс, 2004. - 336 c. : ил. - ISBN 5-8459-0571-0 : 66.20 грн, 73.10 грн
ДРНТІ
УДК

Рубрики: ПРОГРАММЫ КОМПЬЮТЕРНЫЕ

Кл.слова (ненормовані):
ПРОГРАММИРОВАНИЕ С++ -- WEB-СТРАНИЦЫ -- ЯЗЫК C++
Дод.точки доступу:
Мейерс, С. \авт. предисл.\
Влиссидес, Дж. \авт. предисл.\

Примірників усього: 2
аб.1 (1), чз.2 (1)
Вільні: аб.1 (1), чз.2 (1)

Знайти схожі

3.
004.42
М91


    Мур, Дж. Х.
    Экономическое моделирование в Microsoft Excel [Текст] : пер. с англ. / Дж. Х. Мур, Л.Р. Уэдерфорд. - 6-е изд. - Москва ; Санкт-Петербург ; Киев : Вильямс, 2004. - 1019 с. эл. опт. диск (CD-ROM). - ISBN 5-8459-0578-8 : 200.30 грн
УДК
ББК У.в62

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормовані):
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- ЭКОНОМИЧЕКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- EXCEL-ЭКОНОМИКА
Дод.точки доступу:
Уэдерфорд, Л.Р.

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

4.
621.865.8
W83


   
    World Robotics 2004 [Текст] / Economic Commission for Europe. - New York ; Geneva : United Nations, 2004. - 406 с. - ISBN 92-1-101084-5 : 500.00 грн
УДК

Кл.слова (ненормовані):
РОБОТЫ
Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

5.
40
К 18


    Камша, В. П.
    Лінгвоінформування [Текст] / В. П. Камша, Ю. В. Камша, Л. С. Камша ; науч. ред. М. Д. Фелер. - Львів : Афіша, 2006. - 328 с. - ISBN 966-325-070-4 : 30.00 грн
ДРНТІ
УДК
ББК Ч231

Кл.слова (ненормовані):
ІНФОРМАЦІЯ -- ЛІНГВІСТИКА -- ЛІНГВІСТИЧНА ІНФОРМАЦІЯ -- ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ
Дод.точки доступу:
Камша, Ю.В.
Камша, Л.С.
Фелер, М. Д. \науч. ред.\

Примірників усього: 2
чз.2 (1), аб.1 (1)
Вільні: чз.2 (1), аб.1 (1)

Знайти схожі

6.
004.387
П 18


   
    Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель оптико-електронних засобів штучного інтелекту [Текст] / В. П. Кожем’яко [та ін.] ; ред. Т. Ягельська ; ІФН НАНУ, ВНТУ. - Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2003. - 324 с. - ISBN 966-641-072-9 : 15.00 грн
ДРНТІ
УДК

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормовані):
НЕЙРОПОДІБНІ СИСТЕМИ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ -- паралельно-ІЄРАРХІЧНЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ -- ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ ПРИСТРОЇ -- ІНФОРМАЦІЙНІ СТРУКТУРИ
Дод.точки доступу:
Кожем’яко, В. П.
Кутаєв, Ю. Ф.
Свєчніков, С. В.
Тимченко, Л. І.
Яровий, А. А.
Ягельська, Т. \ред.\
НАН України. Інститут фізики напівпровідників
Вінницький національний технічний університет

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

7.
004.8
К 58


    Кожем’яко, В. П.
    Паралельно-ієрархічні мережі як структурно-функціональний базис для побудови спеціалізованих моделей образного комп’ютера [Текст] : монографія / В. П. Кожем’яко, Л. І. Тимченко, А. А. Яровий ; ВНТУ. - Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. - 161 с. : іл. - ISBN 966-641-142-3 : 12.00 грн
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
ІНФОРМАЦІЙНО-ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ СИСТЕМИ -- ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ -- ИНТЕРНЕТ -- ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ
Дод.точки доступу:
Тимченко, Л. І.
Яровий, А. А.
Вінницький національний технічний університет

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

8.
Ю61
Г 85


    Гриценко, В. И.
    Введение в архитектонику информационного пространства. Модели. Проблемы развития [Текст] : монография / В. И. Гриценко, М. И. Вовк, А. Б. Котова ; МНУЦ ИТС. - К. : Наук. думка, 2003. - 168 с. - ISBN 966-00-0038-3 : 15.00 грн
ДРНТІ
УДК
ББК Ю61

Кл.слова (ненормовані):
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ -- ИНФОРМАЦИЯ -- СЕРВИС-ПРОВАЙДЕРЫ -- ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- КОМПЬЮТЕРНО-КОММУНИКАЦИОННАЯ СРЕДА -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО -- УКРАИНА -- ИНТЕРНЕТ
Дод.точки доступу:
Вовк, М. И.
Котова, А. Б.
НАН Украины. Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

9.
504.75
Б 63


   
    Биоэкомедицина. Единое информационное информационное пространство. Экология здоровья - в XXI век [Текст] : монография / ; ред. В. И. Гриценко ; МНУЦ ИТС. - К. : Наук. думка, 2001. - 320 с. - ISBN 966-00-0768-X : 15.00 грн
ДРНТІ
УДК

Рубрики: Биология

   Биотехнология экологическая


Кл.слова (ненормовані):
БИОЭКОМЕДИЦИНА -- ЧЕЛОВЕК -- ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ЗДОРОВЬЕ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО
Дод.точки доступу:
Гриценко, В. И. \ред.\
НАН Украины. Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

10.
   501
   Ф 70


    Флауэрс, Чарльз.
    Десять заповедей нестабильности. Замечательные идеи XX века [Текст] = Instability Rules. The Ten Most Amazing Ideas of Modern Science / Ч. Флауэрс ; пер. с англ. А. В. Хачоян. - Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. - 198 с. : портр., фот. - Загл. на корешке : 10 заповедей нестабильности. - ISBN 978-5-94774-231-2 : 30.00 грн
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
Бор Нильс -- расширяющаяся Вселенная -- распространение света -- квантовая механика -- геном человека -- нечеткая математика -- Фрейд З. -- искусственный интеллект
Дод.точки доступу:
Хачоян, А. В. \пер. с англ.\
Flowers, Charles

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

11.


"Харьковский политехнический ин-т", нац. техн. ун-т

    Завалій, Т. І.
    Якісні характеристики моделей прийняття рішень, отриманих із використанням наближених множин [Текст] : научное издание / Т. І. Завалій, Ю. В. Нікольский // Вестник национального технического университета “ХПИ” : сб. науч. тр. : темат. вып. / "Харьковский политехнический ин-т", нац. техн. ун-т. - Харьков : НТУ “ХПИ”, 2007. - Вып. 41: Системный анализ, управление и информационные технологии. - С. 141-149. - Библиогр.: c. 148-149 (11 назв.)
УДК
ББК Ч448,4(4УКР)я5 + У9(4УКР)0я5

Кл.слова (ненормовані):
психологічне тестування -- оператори -- енергетични мережи
Дод.точки доступу:
Нікольский, Ю. В.
"Харьковский политехнический ин-т", нац. техн. ун-т

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

12.


"Харьковский политехнический ин-т", нац. техн. ун-т

    Виклюк, Я. І.
    Побудова FUZZY-моделі для визначення рекреаційного потенціалу єврорегіону "Верхній Прут" [Текст] : научное издание / Я. І. Виклюк // Вестник национального технического университета “ХПИ” : сб. науч. тр. : темат. вып. / "Харьковский политехнический ин-т", нац. техн. ун-т. - Харьков : НТУ “ХПИ”, 2007. - Вып. 41: Системный анализ, управление и информационные технологии. - С. 193-201. - Библиогр.: с. 201 (8 назв.)
УДК
ББК Ч448,4(4УКР)я5 + У9(4УКР)0я5

Кл.слова (ненормовані):
макроекономіка -- алгоритми -- екологія
Дод.точки доступу:
"Харьковский политехнический ин-т", нац. техн. ун-т

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

13.
   573
   Б 91


    Бурень, В. М.
    Биология и нанотехнология: Материалы для современной и будущей бионики [Текст] : научное издание / В. М. Бурень, О. В. Бурень. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2006. - 125 с. - (Наука и жизнь). - ISBN 5-222-08907-x : 10.00 грн
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
клетки -- многоклеточные организмы -- многоклеточные животные -- биологическая бионика
Дод.точки доступу:
Бурень, О. В.

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

14.
   004
   С 76


   
    Стан та перспективи розвитку інформатики в Україні [Текст] = State and prospects of informatics development in Ukraine : монографія / В. А. Алексеєв [та ін.] ; ред. І. В. Сергієнко [та ін.] ; НАНУ. - К. : Наук. думка, 2010. - 1008 с. - ISBN 978-966-00-0972-0 : 120.00 грн
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
захист телефонних переговорів -- прикладні нейротехнології -- комп’ютерна обробка сигналів -- системи підтримки прийняття рішень -- медична кібернетика -- цифрове телебачення України -- мобільний зв’язок -- системи широкосмугового доступу -- цифрові мікрохвильові радіорелейні системи -- радіомережі -- спутникові телекомунікаційні системи -- волоконно-оптичні системи -- телекомунікаційні волоконно-оптичні системи -- телекомунікаційні системи -- комп’ютерна стегонографія -- захист інформації -- системний аналіз -- теорія екстремальних задач -- модульно-компанентне програмування -- суперкомп’ютери -- персональні комп’ютери -- спеціалізовані комп’ютери -- мікроелектронні компоненти -- комп’ютерні системи -- процеси керування -- штучний інтелект -- робототехнічні комплекси -- розпізнання образів
Дод.точки доступу:
Алексеєв, В. А.
Алішов, Н. І.
Андон, П. І.
Анісімов, А. В.
Баран, Л. Б.
Бєлов, В. М.
Боюн, В. П.
Булавацький, В. М.
Бунін, С. Г.
Валах, В. Я.
Сергієнко, І. В. \ред.\
Коваленко, І. М. \ред.\
Андон, П. І. \ред.\
Сидоренко, В. І. \ред.\
Дейнека, В. С. \ред.\
НАН України

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

15.
   62-50
   П 62


    Поспелов, Дмитрий Александрович.
    Мышление и автоматы [Текст] : научное издание / Д. А. Поспелов, В. Н. Пушкин. - Москва : Сов. радио, 1972. - 224 с. : ил. - 0.63 р.
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
ТЕОРИЯ АВТОМАТОВ -- ГИРОМАТЫ -- КИБЕРНЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дод.точки доступу:
Пушкин, Вениамин Ноевич

Примірників усього: 2
аб.3 (1), аб.1 (1)
Вільні: аб.3 (1), аб.1 (1)

Знайти схожі

16.
   62-50
   Р 35


    Рейтман, У. Р.
    Познание и мышление. Моделирование на уровне информационных процессов [Текст] = Cognition and Thought. An Information-Processing Approach : научное издание / У. Р. Рейтман ; пер. А. В. Напалков. - Москва : Мир, 1968. - 399 с. - 1.64 р.
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
КИБЕРНЕТИКА -- ЭВРИСТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ -- ЭВРИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА
Дод.точки доступу:
Напалков, А. В. \пер.\

Примірників усього: 2
аб.1 (2)
Вільні: аб.1 (2)

Знайти схожі

17.
   62-50
   Н 19


    Назаров, Анатолий Иосифович.
    Опыт исследования координации группового управления [Текст] : монография / А. И. Назаров. - Москва : МГУ, 1970. - 69 с. : ил. - 0.26 р.
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
МНОГОСВЯЗНЫЕ СИСТЕМЫ -- НЕРВНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ -- МНОГОСВЯЗНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ -- ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

18.
004.8
Э 65


Харківський політехнічний ін-т, нац. техн. ун-т

   
    Энергоэффективная система панорамного ультразвукового обнаружения препятствий для слепых [Текст] / В. Л. Костенко [и др.] // Вісник Національного технічного університету “ХПІ” = Bulletin of the National Technical University “KhPI” : зб. наук. пр. / Харківський політехнічний ін-т, нац. техн. ун-т. - Харків : НТУ “ХПІ”, 2018. - Вип. 16(1292): Нові рішення в сучасних технологіях. - С. 47-55 : ил. - Библиогр. в конце ст.
УДК
ББК 32.813

Рубрики: Радиоэлектроника

   Радіоелектроніка


   Искусственный интеллект. Экспертные системы


   Штучний інтелект. Експертні системи


Кл.слова (ненормовані):
ультразвуковые датчики -- микроконтроллер -- звуковой излучатель -- программные коды -- энергопотребление -- ультразвуковое обнаружение препятствий -- пространственное ориентирование -- реабилитация незрячих людей -- ультразвукові датчики -- мікроконтролер -- звуковий випромінювач -- програмні коди -- енергоспоживання -- ультразвукове виявлення перешкод -- просторове орієнтування -- реабілітація незрячих людей
Анотація: Разработана энергоэффективная система ультразвукового обнаружения препятствий для слепых. Показана возможность повышения эффективности системы – расширения угла обзора, снижения энергопотребления, повышения времени автономной работы от элемента питания без подзарядки, за счет использования современной элементной базы, выбора оптимальной тактовой частоты и алгоритма работы микроконтроллера. Приведены результаты разработки программной модели и кода программы работы микроконтроллера. На основе данных исследований был собран и испытан макет устройства. Наличие трех ультразвуковых датчиков позволяет расширить угол обзора и определять наличие препятствий прямо перед человеком, а также слева и справа от него.
Дод.точки доступу:
Сокол, Євген Іванович (доктор технічних наук ; ректор НТУ "ХПІ" 2015-) \відп. ред.\
Сокол, Евгений Иванович (доктор технических наук ; ректор НТУ "ХПИ" 2015-)
Костенко, В. Л. (доктор технических наук; профессор)
Кондратьев, С. Б.
Ядрова, М. В. (кандидат технических наук; доцент)
Попов, Д. А.
Харківський політехнічний ін-т, нац. техн. ун-т

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

19.
   004.8
   Б 91


    Бурдаєв, Володимир Петрович.
    Системи навчання з елементами штучного інтелекту [Текст] : монографія / Бурдаєв В.П. - Харків : ХНЕУ, 2009. - 392 с. : табл., рис. - ISBN 978-966-676-336-8 : 40.00 грн
ДРНТІ
УДК

Кл.слова (ненормовані):
інтелектуальні навчальні системи -- модель фреймопродукційної бази знань -- еколого-економічні моделі баз знань -- інтелектуальна кластеризація -- система навчання “КАРКАС” -- інтернет
Есть полнотекстовые версии (доступ потребує авторизації)

Дод.точки доступу:
Любчик, Леонід Михайлович \дар.\

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

20.
004.8
Г 46


Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

    Гигиняк, Віктор Васильович.
    Аналіз даних та машинне навчання на основі даних лабораторії ЦЕРН [Текст] / В. В. Гигиняк, А. О. Хлевний // Вісник Національного технічного університету “ХПІ” = Bulletin of the National Technical University “KhPI” : зб. наук. пр. / НТУ “ХПІ”. - Харків : НТУ “ХПІ”, 2020. - Вип. 2(4): Нові рішення в сучасних технологіях. - С. 53-57 : іл. - Бібліогр. в кінці ст.
УДК

Рубрики: Радіоелектроніка

   Радиоэлектроника


   Штучний інтелект. Експертні системи


   Искусственный интеллект. Экспертные системы


Кл.слова (ненормовані):
аналіз даних -- обробка даних -- експериментальні дані -- машинне навчання -- бінарна класифікація -- градієнтний бустинг -- фізика елементарних частинок -- нейронні мережі -- анализ данных -- обработка данных -- экспериментальные данные -- машинное обучение -- бинарная классификация -- градиентный бустинг -- физика элементарных частиц -- нейронные сети
Анотація: У даній роботі проведено аналіз даних, застосовано та порівняно між собою ряд методів машинного навчання до одного із найбільш важливих за своїм впливом та значенням відкритих датасетів організації ЦЕРН, розміщених на CERN Open Data Portal, який пов’язаний із відкриттям бозону Хіггса. Завдання полягало у вирішенні проблеми бінарної класифікації та розподіленні спостережень на ті, що свідчать про сигнал розпаду частинки та фонові. На першому етапі було проаналізовано вхідні дані, проведено аналіз відсутніх значень. Було відзначено залежність факту відсутності більшості змінних від однієї характеристичної, а також перевірено чи впливає наявність/відсутність на приналежність спостережень до сигналу. Для оцінки та отримання початкових результатів про вплив змінних на результат було розраховано матриці кореляцій. Далі застосовано більш точний та надійний метод розрахунку Predictive Power Score, який є новим та перспективним підходом до визначення залежностей, а саме передбачувальних властивостей змінних. Для подальшого застосування підходів машинного навчання датасет було оброблено та очищено, виявлено та закодовано категоріальні змінні за підходом «one-hot encoding», а також проведено заміну відсутніх значень на розраховані середні по датасету. Після підготовки вхідних даних їх було використано для навчання та валідації ряду моделей. Оскільки проблема полягала в вирішенні питання бінарної класифікації, то до розглянутих моделей ввійшли найбільш поширені методи класифікації, такі як: Decision Tree, Logistic Regression, Bagging, Random Forest, K-Nearest Neighbours, Gradient Bossting, XGB, SVM. До кожного з методів було застосовано пошук гіперпараметрів із використанням 2-фолдної крос-валідації. Серед метрик для оцінки якості та продуктивності моделей було обрано метрики акуратності, точності, чутливості, F-значення та AUC, остання з них була вирішальною, оскільки найбільше підходила до вимог та особливостей класифікації. Найкращими себе показали K-Nearest Neighbours та методи, що базуються на побудові ансамблів із простих класифікаторів, а саме дерев рішень. Також було проведено навчання та валідація моделей на базі нейронних мереж, які хоч і показали досить високі результати, однак через проблематику з перенавчанням виявилися дещо гіршими за методи на основі побудови ансамблів. Найвищі значення спостерігались для Gradient Boosting та XGB, а так як останній є схожим за принципом до першого, але має ряд переваг по швидкості, надійності та продуктивності, то було обрано зупинитися саме на ньому. Після наступного етапу вдосконалення вхідних параметрів моделі, було досягнуто збільшення значень метрик та отримано високі показники передбачувальної здатності. Оскільки XGB базується на побудові ансамблів із простіших предикторів (а в даному випадку дерев рішень), то це дозволило отримати наочне уявлення про алгоритм передбачення. Таким чином наступним кроком було проведено візуалізацію роботи отриманої моделі у вигляді побудови зведеного дерева рішень, а також розраховано F-значення важливості змінних. Отримані результати дозволили провести аналіз впливу кожної із змінних на передбачення сигналу, а також порівняти їх із теоретичними відомостями. Було відмічено більший вплив змінних, отриманих вченими методами розрахунку із теоретичних формул в порівнянні із вхідними змінним, які відповідали неопрацьованим значенням детекторів. Таким чином в результаті роботи було проаналізовано різні підходи та методи машинного навчання, встановлено, що найбільш продуктивними та при цьому легкими в інтерпретації результатів є моделі на базі ансамблю дерев рішень, а також отриманий алгоритм для роботи з експериментальними даними, їх аналізом та використанням у методах машинного навчання.
Дод.точки доступу:
Сокол, Євген Іванович (доктор технічних наук ; ректор НТУ "ХПІ" 2015-) \відп. ред.\
Сокол, Евгений Иванович (доктор технических наук ; ректор НТУ "ХПИ" 2015-)
Хлевний, Андрій Олександрович (кандидат технічних наук)
Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”

Примірників усього: 1
аб.1 (1)
Вільні: аб.1 (1)

Знайти схожі

 1-10    11-20   21-22 
 

Наша адреса: 61000, Харків, вул. Кирпичова, 2
Науково-технічна бібліотека НТУ "ХПІ"
Контактний телефон: (057) 707-63-07
E-mail: library@khpi.edu.ua